Попробовать бесплатно
Функции
Блог
Партнеры
Telegram-канал
Документация
Контакты
МЕНЮ
Конструктор таблиц
Datavault
Качество данных
Технический аудит
Экстрактор данных
Функции
Конструктор таблиц
Datavault
Качество данных
Технический аудит
Экстрактор данных
Блог
Как прошёл РУBIКОНФ ’25: о чём говорили и что показали
Документация в dbt: настройка и генерация
Приглашение на РУBIКОНФ
DBT + PostgreSQL: быстрый старт
Оркестрация ваших моделей: dbt + Airflow
Data quality и dbt
Недостатки dbt, которые сильно мешают жить
Когда DWH нужна помощь: зачем бизнесу ИТ-аудит данных
Почему dbt стал стандартом у data-инженеров
Ты делаешь Datavault неправильно. Часть 3
Datapulse подтвердила совместимость с российской СУБД Postgres Pro
Отличие Datavault 2.0 от 1.0
Start schema vs DataVault 2.0
Ты делаешь Datavault неправильно. Часть 2
Ты делаешь Datavault неправильно. Часть 1
Документация
Партнеры
Телеграм-канал
© Все права защищены
info@dpulse.org
ИП Лавров Антон Алексеевич
ИНН 780215548340
Закрыть
Получить бесплатный доступ к DataPulse
Наш менеджер свяжется с вами для предоставления бесплатного доступа и презентует наш сервис
[{"lid":"1738769235770","ls":"10","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"em","li_ph":"Mail@mail.ru","li_name":"email","li_req":"y","li_nm":"email"},{"lid":"1738769235771","ls":"20","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"nm","li_ph":"\u0418\u0432\u0430\u043d \u0418\u0432\u0430\u043d\u043e\u0432","li_name":"name","li_req":"y","li_nm":"name"},{"lid":"1738851092577","ls":"30","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"ph","li_masktype":"a","li_maskcountry":"RU","li_req":"y","li_nm":"Phone"},{"lid":"1759739041233","ls":"40","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"in","li_ph":"\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438","li_nm":"Input"},{"lid":"1738769298943","ls":"50","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"cb","li_label":"\u041e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e \u0437\u0430\u044f\u0432\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435, \u044f \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0448\u0430\u044e\u0441\u044c \u0441
\u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/a> \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435","li_req":"y","li_nm":"Checkbox"},{"lid":"1743151784911","ls":"60","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"cb","li_label":"\u042f \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u043b\u0435\u043d(\u0430) \u0441
\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u043c \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c<\/a>","li_req":"y","li_nm":"Checkbox_2"}]
Закрыть
Получить бесплатный доступ к DataPulse
Наш менеджер свяжется с вами для предоставления бесплатного доступа и презентует наш сервис
[{"lid":"1738769235770","ls":"10","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"em","li_ph":"Mail@mail.ru","li_name":"email","li_req":"y","li_nm":"email"},{"lid":"1738769235771","ls":"20","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"nm","li_ph":"\u0418\u0432\u0430\u043d \u0418\u0432\u0430\u043d\u043e\u0432","li_name":"name","li_req":"y","li_nm":"name"},{"lid":"1738851092577","ls":"30","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"ph","li_masktype":"a","li_maskcountry":"RU","li_req":"y","li_nm":"Phone"},{"lid":"1738769298943","ls":"40","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"cb","li_label":"\u041e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e \u0437\u0430\u044f\u0432\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435, \u044f \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0448\u0430\u044e\u0441\u044c \u0441
\u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/a> \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435","li_req":"y","li_nm":"Checkbox"},{"lid":"1743151784911","ls":"50","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"cb","li_label":"\u042f \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u043b\u0435\u043d(\u0430) \u0441
\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u043c \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c<\/a>","li_req":"y","li_nm":"Checkbox_2"}]
Попробовать бесплатно
О платформе
ДЛЯ КОГО
как работает
Telegram-канал
Контакты
Блог
Качественные данные — просто
Решение для быстрого и простого внедрения мониторинга качества данных
Попробовать бесплатно
МЕНЮ
Согласованность
Единая версия
правды
Контроль
Постоянный мониторинг
в данных
Тестирование
Избавление от ошибок
в данных
Возьмите контроль над вашими данными
повышаем доверие
к данным
Как работает
платформа?
Сверка с источников
Сверка отчетов с источником
Готовые тесты
Множество встроенных проверок качества данных
Умный поиск аномалий
Основанный на статистике
Мониторинг
Система мониторинга и автоматические уведомления
Некоторые из возможностей решения
При внедрении вы получаете
Качественные данные,
которым доверяют
Сотрудники не тратят время
на ручные проверки
Внедрение качества данных
с меньшими трудозатратами
Быстро внедрение
В вашу архитектуру и процессы
DBT совместимость
Под капотом популярный фреймворк, ставший стандартом в мире DWH
Простота использования
Справится даже аналитик без технических навыков
SQL
Совместимость с SQL, если не хватает готовых проверок
Особенности
Как это работает?
выбор таблицы
Параметры проверки
отслеживание результатов
мониторинг качества
Выберите таблицу/столбец и проверку
Укажите параметры проверки
Отслеживайте результаты проверки
Мониторинг общего качества данных с дашбордом
Конструктор таблиц DBT
Конструктор таблиц
Моделирование DataVault
DataVault
Сбор данных из систем
Экстрактор данных
Дополнительные возможности
Статистический анализ (распределение данных, выбросы)
Поддержка Greenplum:
Инкрементальные проверки
Последние обновления DataPulse