Попробовать бесплатно
Функции
Блог
Партнеры
Telegram-канал
Документация
Контакты
МЕНЮ
Конструктор таблиц
Datavault
Качество данных
Технический аудит
Экстрактор данных
Функции
Конструктор таблиц
Datavault
Качество данных
Технический аудит
Экстрактор данных
Блог
Как прошёл РУBIКОНФ ’25: о чём говорили и что показали
Документация в dbt: настройка и генерация
Приглашение на РУBIКОНФ
DBT + PostgreSQL: быстрый старт
Оркестрация ваших моделей: dbt + Airflow
Data quality и dbt
Недостатки dbt, которые сильно мешают жить
Когда DWH нужна помощь: зачем бизнесу ИТ-аудит данных
Почему dbt стал стандартом у data-инженеров
Ты делаешь Datavault неправильно. Часть 3
Datapulse подтвердила совместимость с российской СУБД Postgres Pro
Отличие Datavault 2.0 от 1.0
Start schema vs DataVault 2.0
Ты делаешь Datavault неправильно. Часть 2
Ты делаешь Datavault неправильно. Часть 1
Документация
Партнеры
Телеграм-канал
© Все права защищены
info@dpulse.org
ИП Лавров Антон Алексеевич
ИНН 780215548340
Закрыть
Получить бесплатный доступ к DataPulse
Наш менеджер свяжется с вами для предоставления бесплатного доступа и презентует наш сервис
[{"lid":"1738769235770","ls":"10","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"em","li_ph":"Mail@mail.ru","li_name":"email","li_req":"y","li_nm":"email"},{"lid":"1738769235771","ls":"20","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"nm","li_ph":"\u0418\u0432\u0430\u043d \u0418\u0432\u0430\u043d\u043e\u0432","li_name":"name","li_req":"y","li_nm":"name"},{"lid":"1738851092577","ls":"30","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"ph","li_masktype":"a","li_maskcountry":"RU","li_req":"y","li_nm":"Phone"},{"lid":"1759739041233","ls":"40","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"in","li_ph":"\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438","li_nm":"Input"},{"lid":"1738769298943","ls":"50","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"cb","li_label":"\u041e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e \u0437\u0430\u044f\u0432\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435, \u044f \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0448\u0430\u044e\u0441\u044c \u0441
\u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/a> \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435","li_req":"y","li_nm":"Checkbox"},{"lid":"1743151784911","ls":"60","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"cb","li_label":"\u042f \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u043b\u0435\u043d(\u0430) \u0441
\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u043c \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c<\/a>","li_req":"y","li_nm":"Checkbox_2"}]
Попробовать бесплатно
О платформе
ДЛЯ КОГО
как работает
Telegram-канал
Контакты
Блог
МЕНЮ
Экстрактор данных DataPulse
Загружайте данные из множества систем — СУБД, файлов, API и брокеров — напрямую в хранилище за минуты
14 дней бесплатно
запросить демо-доступ
Аналитики без технических навыков не могут самостоятельно собирать данные
Ошибки при интеграции приводят к потерям времени и данных
Каждый новый источник требует ручной ETL-разработки
Нет прозрачности: неизвестно, что именно хранится в таблицах источников
Интеграция данных
больше не должна быть сложной
Поддержка десятков источников "из коробки" (Postgres, Oracle, MSSQL, MySQL, MongoDB, ClickHouse, SAP HANA, Kafka и др.
Автоматический анализ структуры и статистики по данным
Автоматическая генерация суррогатных ключей и версионность данных (SCD-2)
AI-помощник для описания таблиц простым языком
Интеграция с dbt, Airflow, Prefect и существующими DWH
С Datapulse
Как это работает?
Подключение источника
Анализ структуры
Метод загрузки
Мониторинг результата
Подключите источник (СУБД, файл, API или брокер Kafka)
На основе параметров сущности будут созданы hub и satellite
Выберите метод загрузки: full rewrite, append, merge или SCD-2
Мониторьте процесс и результаты в каталоге данных
Справятся аналитики без технических навыков
20+ поддерживаемых источников
Настройка без кода — даже для сложных сценариев
AI-анализ и автодокументация таблиц
Интеграция с dbt и оркестраторами (Airflow, Prefect, Dagster)
Готовность к enterprise-нагрузкам
Почему выбирают
Datapulse?
Гибкая и быстрая интеграция для современных DWH
запросить демо-доступ
Подключите источники за минуты, а не недели
Попробуйте DataPulse бесплатно.
Без обязательств. Только вы и данные, которые начинают работать быстрее
запросить демо-доступ
Какие источники поддерживает модуль?
PostgreSQL, Oracle, MSSQL, MySQL, Clickhouse, MongoDB, SAP HANA, Kafka и другие.
Поддерживается ли
инкрементальная загрузка?
Да, доступны append, merge, delete+insert и SCD-2.
Можно ли интегрировать с моим DWH и dbt?
Да, модуль совместим с dbt-проектами, оркестраторами (Airflow, Dagster, Prefect) и работает поверх существующих DWH.
Частые вопросы