Многие компании сегодня внедряют современные инструменты работы с данными: dbt, Data Vault, автоматический мониторинг качества и CI/CD для аналитики. Modern data stack, как сейчас принято говорить в уважаемых обществах.

Но даже самые продвинутые стеки не гарантируют, что внутри всё действительно работает как надо. Часть проблем зарыта в деталях, часть — в устаревших подходах, а часть — в отсутствии общей картины. Мы в DataPulse всё чаще сталкиваемся с этим у команд, которые вроде бы сделали «всё правильно», но отчёты всё ещё не вызывают доверия.

Дело не всегда в инструменте. Чаще — в его применении.

Когда процессы строятся в спешке, накапливается технический долг. Его сложно обнаружить изнутри: команда привыкает к хаосу и перестаёт замечать, что документация не обновляется, пайплайны падают без уведомлений, а бизнес регулярно уточняет: «А вы уверены, что это точные цифры?». Чтобы разобраться, где тонко, и укрепить фундамент, нужны системные разборы — аудит текущего состояния.

Вот типовые ошибки, который мы чаще всего видим на проектах для примера:

ИТ-аудит в работе с данными — это не просто разбор кода. Это способ оценить зрелость команды, выявить уязвимости в архитектуре и рабочих процессах (многие забывают про процессы!) и получить конкретные рекомендации, которые действительно можно применить.

Вот ключевые задачи, которые должен решать аудит:

Мы запустили услугу технического аудита по трём ключевым направлениям, с которыми работаем сами ежедневно:

Помогаем разобраться, как устроена архитектура, насколько грамотно построены модели, используются ли макросы, оптимизация процессов разработки. Проверяем, как устроены зависимости, алертинг и документация. Часто находим десятки неиспользуемых моделей, забытые кастомные фильтры и неэффективные запросы, которые можно упростить.

Что вы получаете:

• Отчёт по архитектуре и структуре моделей
• Оценка зрелости и технического долга
• Рекомендации по улучшению: от рефакторинга до схем процессов

Даже если у вас настроены проверки, это не значит, что система действительно работает. Мы проверим, насколько полно и регулярно идут тесты, покрывают ли они реальные бизнес-риски, как устроен алертинг и где есть слепые зоны. Подскажем, как лучше автоматизировать проверки и сделать мониторинг по-настоящему полезным.

Что вы получаете:

• Оценка текущих механизмов контроля качества
• Список рисков и точек утечки
• Рекомендации по настройке автоматизации

Data Vault — мощная, но капризная архитектура. Мы проверим, как построены связи, насколько правильно реализованы хабы, линки и сателлиты, как идёт загрузка и где теряется производительность. Работаем по стандартам Data Vault 2.0.

Что вы получаете:

• Анализ соответствия методологии DV 2.0
• Рекомендации по упрощению и оптимизации
• Советы по масштабируемости и дальнейшему росту

Мы предлагаем несколько форматов на выбор:

Наша цель — не просто найти ошибки, а сделать так, чтобы вы сами могли с ними справляться. Аудит — это способ выйти из замкнутого круга «данные вроде есть, но что-то не то» и сделать шаг в сторону зрелой, устойчивой аналитической инфраструктуры.

Если хотите разобраться, насколько надёжно устроены ваши процессы — напишите нам.

Наш менеджер свяжется с вами для предоставления бесплатного доступа и презентует наш сервис