Закрыть
Получить бесплатный доступ к DataPulse
Наш менеджер свяжется с вами для предоставления бесплатного доступа и презентует наш сервис
Технический аудит DWH, dbt и Data Vault
Найдём ошибки, ускорим работу с данными и снизим технический долг
14 дней бесплатно
Нет доверия
к данным
к данным
Частые поломки отчётов и ETL-процессов
Высокие трудозатраты data-инженеров, их нехватка
Очередь запросов к DWH-команде растёт
Метрики в разных системах расходятся
Данные обновляются слишком медленно — отчёты приходят с опозданием
Подсказки по автоматизации
Как сократить ручной труд и ошибки
Рекомендации по оптимизации
Приоритеты и quick wins
Карту проблем
От архитектурных до операционных
Отчёт с чёткими выводами
Что работает, что мешает, что срочно менять
Почему аудит нужен прямо сейчас?
Даже у компаний с опытной data-командой и современным стеком остаются узкие места, которые мешают бизнесу:
Результат — бизнес теряет время и деньги, доверие к аналитике падает
Мониторинг и алертинг
Как быстро вы узнаёте о проблемах
Качество данных
По ключевым метрикам
ETL/ELT-процессы
От источников до витрин данных
DBT-модели
Их структуру, зависимости и производительность
Архитектуру DWH
(в т.ч. Data Vault) на соответствие лучшим практикам
Мы проверяем:
Что мы делаем
Аудит от DataPulse — это глубокая техническая диагностика вашей архитектуры данных и процессов работы с ними
что вы получаете?
Как проходит аудит
Отчёт и сессия с рекомендациями
1-2 недели
После ухода ключевых специалистов
С расстановкой приоритетов
Доступ к среде и данным
Работаем с тестовой/копией
Если производительность резко упала
Диагностика и анализ
1-2 недели
При высоких затратах на сопровождение
Когда бизнес жалуется на отчёты и данные
Знакомство и постановка задачи
1 встреча
Перед масштабированием DWH и подключением новых команд
Когда аудит особенно полезен?
Почему datapulse?
Экспертиза в dbt, Data Vault, Data Mesh
Собственная платформа DataPulse — для контроля качества данных, ETL и документации
Проекты для банков, телекомов, e-commerce и производственных компаний
10+ лет опыта внедрения DWH, Data Vault, BI
Банк
Снизили время обновления данных
с 9 часов до 2,5 часов
с 9 часов до 2,5 часов
E-commerce
Убрали 27% дублирующих метрик,
ускорили отчёты в 3 раза
ускорили отчёты в 3 раза
Производство
Внедрили мониторинг и сократили время реакции на инциденты с 8 часов до 30 минут
Примеры из практики
Срок
2 недели
Формат
Онлайн, сессии по Zoom + доступ к среде
Формат
Готовы навести порядок в данных?
Запросите аудит сегодня — через 14 дней у вас будет план, как сделать аналитику быстрее, точнее и надёжнее